6月17日，由方略研究院主办的教育大模型与教育科技人才一体化评价新图景高峰研讨会在京举行。
围绕“教育大模型的机遇与挑战”的主题，北京师范大学高等教育研究院院长周海涛以《数据赋能高质量教育科研创新》为题分享数据如何赋能教育科研范式创新、场景创新和能力建设创新。国家督学、清华大学教授王殿军以《大模型教育垂直化与大中衔接》为题，围绕教育大模型、教育评价与大中衔接进行讲述，介绍了教育大模型的研制思路与实施路径。中国教育技术协会副会长，中国教育技术人工智能专业委员会理事长、《现代教育技术》期刊主编钟晓流以《关于生成式人工智能（GenAI）与教育的标准体系建设》为题，讲述了人工智能教育标准体系的核心目标、技术规范、分层架构、落地面临的挑战与应对措施以及未来构建教育智能体标准生态的方向。
在方略研究院研究员侯兴宇主持下，北京航空航天大学博士生导师丁嵘、中科院科技战略咨询研究院研究员李真真、中国科协创新战略研究院创新环境所所长刘萱、中国政法大学博士生导师印波、国家卫生健康委医药卫生科技发展研究中心规划与风险管理处副处长宋磊等5位专家开展圆桌对话，就智能时代的数据与AI伦理进行热烈讨论。
会议上，由王殿军教授发起的教育大模型研制工作组正式成立。
会议上，工作组发布首个团队成果——知己智能体。
作为教育行业首个伴随式大模型，“知己”由平方创想提供数据与技术支持。依托在教育行业十余年的数据与知识积累以及对教育政策与规则的深刻洞察，平方创想于2016年推出“学业有方”国内升学平台，帮助考生应对复杂多变的报考规则。十年间，学业有方构建起一个数亿条精准数据的自主知识产权数据库，实时更新全国3000多所高校在录取、专业、就业等关键维度的真实数据，累计为8000余所高中的百万家庭用户提供专业工具和数据支持。
依托平方创想建立的十年数据基础设施，结合先进算法模型与行业流行的大语言模型，深度融合此前各类升学和学业发展场景下面向用户需求已打造的各类产品工具，自研出“教育科技人才一体化”行业垂直大模型“知己”。
知己智能体不仅能提供志愿填报、专业测评，还会根据用户的学业背景、能力优势与成长偏好，提供个性化发展指引与职业发展规划，陪伴学生从高中升学、国内（外）大学教育到职业发展，贯穿高等教育“入口-过程-出口”的全链条成长周期，实现“一人一策”的伴随式智能教育服务。
与传统AI产品的封闭边界不同，知己智能体以开放兼容的姿态，向整个教育行业生态敞开怀抱。无论是平方创想的自研平台，还是合作伙伴的教育类APP、在线学习系统、智能硬件等产品，或是教育行业的服务平台，均可灵活接入知己智能体。让行业内各方无需重复研发，就能快速整合智能教育服务，为用户提供更丰富、更智能的教育体验，加速教育行业智能化升级进程。
此外，工作组还发布《全球高等教育元排名指数》（2025）、《中国本科专业RISE气质评价》（2025）、《“双一流”高校本科教育指数》（2025）等3项大中衔接评价成果报告，为教育评价的发展提供了数据与理论支撑。
为推动AI行业有序发展，钟晓流发起AI治理团体/行业标准研制倡议。
方略研究院作为秘书处单位，助力教育大模型研制工作组和AI治理团体/行业标准研制倡议的工作。
沐华清诚（北京）教育科技发展有限公司凭借研发与服务能力，与全国13个省市的教育主管部门及各类学校达成深度合作。其负责人作题为《基于大数据驱动的学生综合素质评价系统》的分享。
作为行业领军企业的全美在线科技股份有限公司（ATA），长期致力于为中国以及全球政府机构、行业协会、企业和考生提供专业的考试测评和在线学习服务。本次分享环节，负责人以《精准匹配：OPA赋能职业技能的“软实力”》为题作分享。
专注于学术大数据应用产品研发，服务于高等教育教学、科研及互联网学术出版等领域的重庆泛语科技有限公司，其负责人以《科研成果与人才画像——教育科技人才一体化背景下的思考和探索》为题作分享。
平方创想教育科技(北京)有限公司（VisionSquare）负责人以《连通教科人数据的一体化画像》为题作分享。基于在教育领域十年的数据与知识积累所构建的行业级基础设施，平方创想研发出Agentic级别人工智能，打造出“教育科技人才”行业的Agentic AI底座。凭借这一技术优势，平方创想以“评价”为抓手，围绕教育科技人才一体化，推出“知彼（SquareBe）”。未来，平方创想将与合作伙伴携手，通过整合三方测评、大中衔接、学历学位认证、科研成果沉淀、赛事成果展示、职业测评与发展等长周期、多维度的人才教育信息，形成教育人才信用体系，为相关认证提供平台级全景人才数据支持，保障招生、招聘信息的真实性，助力各级招生、人才办公室等相关单位开展工作。
围绕深化教育与产业合作、协同发展这一主题，平方创想教育科技(北京)有限公司（VisionSquare）与沐华清诚（北京）教育科技发展有限公司在会议上达成产业战略合作并举行签约仪式。
此次合作，双方将充分发挥各自在技术研发、教育资源整合等方面的优势，围绕教育科技人才一体化画像、大中衔接场景、扩展综合素质档案等核心领域，为全国各省教育厅、教育局、公立及私立学校提供数据及人工智能评价支持，以科技赋能教育，推动教育评价体系改革，助力教育高质量发展。
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